什么是归因分析？

归因分析就是通过对多个原因进行深入分析，挖掘每一个原因对结果产生的影响。
可应用于：
1、广告效果的产生，其功劳应该如何合理分配。例：用户分别浏览了三个广告平台后下载了 App，通过归因分析来计算这三个平台广告投放效果的贡献。
2、运营位效果的产生，其功劳应该如何合理分配。例：用户分别浏览了「商品运营位 A」「商品运营位 B」和「商品运营位 C」后购买了商品完成了转化，通过归因分析计算这三个商品运营位的贡献。

如何使用？

一、设置归因事件

1、设置目标事件

在使用归因分析时，您首先需要设置目标事件，目标事件通常为购买、付费、支付等事件；为了精准定位到目标事件，您可以对目标事件添加属性筛选。
比如对于电商来说，可以把「购买商品」作为目标事件，城商行可以把「购买理财产品」「提交贷款信息」作为目标事件。

2、设置待归因事件

待归因事件通常为广告、运营位的点击事件；您可以最多设置10个待归因事件，通过归因分析可以计算出待归因事件对于完成目标事件转化的贡献度，从而对渠道或者流程进行优化；为了精准定位到待归因事件，您可以对待归因事件添加属性筛选；也可通过待归因事件属性细分功能细化查询结果。

3、全局属性

在归因分析当中，您可以选择是否要添加全局属性用于对全局的查询结果进行过滤，查询结果将保留过滤后的结果。

4、其他转化事件

在归因分析模型您可以计算出各个待归因事件对于目标事件转化的贡献度，但是往往在业务中会存在一些变量，可能也无法将所有待归因事件都勾选计入计算当中，当发生以上场景时，您可以通过勾选其他转化事件，将不属于待归因事件的贡献度计入，统一记作「其他事件」，从而帮助您更好的了解全局。

5、归因窗口期

归因窗口期也就是距离目标事件的范围，当您选定了归因窗口期后，待归因事件与目标事件必须同处于窗口期内才算做完成了转化。 您可以对窗口期进行自定义，自定义范围为1-365天/小时。

二、归因分析模型

1、首次触点归因

首次触点归因模型即找到完成目标事件的第一个归因位，贡献度计为100%。

2、末次触点归因

末次触点归因模型即找到完成目标事件的最后一个归因位，贡献度为100%。

3、线性归因

线性归因即找到完成目标事件的所有归因位，将贡献度平分至每个归因位。

4、位置归因

位置归因模型即找到完成目标事件的所有归因位，首末位获得40%贡献，中间位置平分20%；

三、查看分析结果

计算结果您可以保存至看报和常用场景当中，以方便您对数据进行监测，共享等操作。
总点击数：即计算归因位在所选时间范围内触发总次数。
有效点击数：在所选时间范围内，符合归因窗口期，且待归因事件位于目标事件之前的触发总次数。
有效点击率：有效点击数/总点击数。
转化目标：在所选时间范围内，符合归因窗口期，且符合所选归因模型的触发总次数。
贡献度：转化目标次数 / 所有转化目标的总次数之和。

四、指标解释

1、转化目标计算结果四舍五入保留整数。
2、贡献度计算结果四舍五入保留两位小数。
3、若未开启其他事件，则目标事件只能从待归因事件中计算转化目标及贡献度，无法归因的事件废弃忽略不计。
4、若开启其他事件，则不属于待归因事件也会计入计算当中，除去目标事件和待归因事件外的所有事件均记为其他事件。