什么是分布分析？

分布分析是一种用于描述和理解数据分布情况的分析方法；可以查看事件发生的次数、小时数、天数以及事件对应数值属性的分布情况，通过分布分析可以了解某个事件当中用户的分布情况； 有几种场景可能会用到分布分析：
1、对电商平台上用户的购买金额进行分布分析，了解用户的消费习惯和购买能力。
2、对不同商品的销售量进行分布分析，了解商品的热销程度和畅销品类。
3、对银行的客户存款金额进行分布分析，了解不同存款金额段的客户群体。

如何使用？

一、配置查询条件

1、设置目标事件

在使用分布分析时，您需要配置查询条件，您可以选择一个事件查询其分布情况。 您可以查询事件总次数/触发天数/触发小时数的分布情况，若选择的事件包含数值类型的属性，也可以选择计算该事件属性的总和/均值/中位数。 您可以通过属性筛选过滤以查看您想看到的事件结果。

2、可设置自定义区间

我们会将分析结果自动拆分区间，您也可以设置自定义区间。 我们支持您最多设置50个自定义区间，您可以输入整数、小数，最多支持小数点后两位。
若勾选“不使用自定义区间”则您设置的自定义区间不做生效，我们会根据数据拆分区间值。

二、查看分析结果

为了细化计算结果，我们为您提供了几种时间维度，您可以按照业务选择适合的维度进行查看。

您可以将分析结果下载到本地，也可保存至看报和常用场景当中，以方便您对数据进行监测，共享等操作。
您可以通过查看表格中的“总计”来了解该区间内触发事件的程度，对于该时段内的重复数据我们会做去重处理，您看到的数据是区间值内实际触发的人数。
若您想了解某个区间值在某个时间的触发用户，可通过点击具体数据下钻到对应用户列表来查看，也可将其 保存为用户群用于分析平台进行其他深入分析。

三、指标解释

1、若未设置自定义区间，我们将会为您拆分区间值，区间值均为整数；
2、若已设置自定义区间，则允许设置到小数点后两位，设置时需注意保证区间结束值大于等于区间起始值；
3、当所选计算方式为天数时，时间维度只能选择“按周、按月”；
4、当所选计算方式为小时数时，时间维度只能选择“按天、按周、按月”