留存

一、什么是留存?

留存是任何一个互联网产品衡量其健康度的高级指标。一段时间新增的用户或活跃的用户在1天后、两天后、三天后或是1周后、两周后等时间范围下依然活跃的用户有多少。

二、有哪些应用场景?

两个独立的推广团队分别为产品带来100万的新用户,光从数量上,我们没法衡量哪个团队的绩效更优。当分析两个团队带来的新增用户的留存时,用户质量的差异就非常明显了(如下图)。

还可以衡量产品对新用户黏性随时间的变化: 比如,假设您发现产品在新版发布后,留存率出现了明显的变化(如下图),那么可能就是由于新版本中的某些特性导致的。

三、如何使用?

1. 了解诸葛io留存

诸葛io留存分析的结果包含两个部分:

  • 留存图:告诉您用户在使用产品特定时间后的回访比例(即留存率)。

如图反映:

  • 留存详表:告诉您每一天或每周的初始用户(可以是新用户、可以是活跃用户),在之后时间的回访情况。 如图反映:

Tips:

  • 通常,更高的留存率意味着用户频繁持续的使用,也意味着单个用户能够为产品带来更高的价值。这样,您就更有机会获得产品的成功(如更高的收入或更好的投资机会);

  • 如果您发现产品的留存率不够理想,您也将得到改进提升它的机会(正所谓:「知不足,然后能自反也」)

2. 三种留存分析类型

诸葛io提供了三种留存分析类型:新增用户留存活跃用户留存自定义留存

2.1 新增用户留存

分析用户在首次使用应用(如安装后第一次打开应用)之后的留存情况。

2.2 活跃用户留存

活跃用户留存新增用户留存很相似,只不过不再以用户「首次」使用作为初始条件,而是只要用户在某一天使用过应用,就从这天开始计算他的留存。

2.3 自定义留存

自定义留存的好处是,可以让产品的运营人员从纷繁的用户行为中解脱出来,真正的关注到“对产品有价值的用户行为”是否随着产品改进变得越来越好了;通过自定义的留存条件,辅助运营者将80%的精力聚焦在20%的高价值用户上,提升用户粘性、优化用户体系。

自定义留存使用场景

  1. 某个重要事件的重复发生,例如:付款成功后的再次付款的留存。

  2. 拆分触发某个事件的新老用户的留存情况,例如:在做推广活动时,新增用户由活动吸引下单转为忠诚用户的比率;在自定义留存的初始行为中选择「付款成功」,添加属性筛选「是否首次触发事件」「是」,回访行为中选择「付款成功」;可以分析用户首次付款成功后再次付款的留存。

  3. 在自定义留存中,可选择多个事件做留存分析,多个事件间支持「或者」、「并且」的关系。例如:触发「PC端-付款成功」或「小程序-付款成功」事件后的留存用户。

3. 留存的高级用法

3.1 细分用户群体

诸葛io支持对某个细分用户群体进行留存分析。

3.2 洞察用户

与诸葛io中的很多其他分析报表相同,留存分析的结果报表也支持对分析结果的用户进行深入的洞察


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©zhugeio.com 京ICP备15049545号            文档更新时间 2020-09-10 16:23:47

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