快速开始使用
完成注册并且创建应用后，您可以在诸葛io的产品界面中看到数据接入的技术引导，如下图：
如果您不是技术人员在这个时候可以邀请工程师来共同评估，如图右上角蓝色字样点击即可邀请工程师加入，诸葛io支持多账号的权限管理，适配您各种使用场景.
当然，数据驱动绝不仅仅只是行为数据的采集，在工程师同事动手埋点之前，我们务必要对分析需求进行梳理，明确目标确认方案，从产品、运营、分析师到具体的前后端同事，形成统一的认知，才能快速科学的帮您达成数据驱动增长的目标.
经历了20000+客户的洗礼，我们梳理了诸葛io数据驱动的最佳实践。建议您完整的阅读本文档，并且基于最佳实践的建议使用诸葛io。
一、数据采集的核心原则
数据分析第一步，我们需要建立一个数据采集方法的正确认知。
1. 明确产品本次迭代的目标
如果没有清晰的目标，您将迷失在数据的海洋中。
- 首次接入数据中建议选择与产品核心业务作为分析目标，比如购买流程分析、文章阅读分析等；
- 请您放心，我们会自动采集设备型号和环境信息，包括ip、网络、设备品牌等大量维度，同时生成基本的新增、活跃、留存等指标，且支持深入多维的交叉分析。
2. 围绕业务目标确认用户的关键行为
通过1~3个关键行为基本上可以实现对核心业务的衡量
电商比如「查看产品详情」「创建订单」、「支付成功」，社区比如「查看文章详情」「点赞」「评论」
找到跟新用户身份的关键时机，采集identify信息
关键时机例如「登录成功时」「进入个人中心时」
用户行为不仅仅是「页面」或「点击」，具体特点详见创建事件及事件属性
3.梳理关键行为流程上的相关行为事件
- 例如电商，可以基于用户从浏览到购物车到支付成功的整个过程，梳理能够还原用户行为路径的行为事件，比如「加入购物车」「立即购买」「创建订单失败」等，实现效果范例可以参见诸葛demo「京北商城」；
- 埋点方案设计可以参见如何进行数据采集；
- 首次接入数据建议采集至多15个事件，减少工作量快速见成
右键新标签页打开下载：【诸葛io】埋点需求文档模板
4.实现采集方案后，技术同事需仔细检查
详情请参照：集成检查事项
二、具体操作流程
1.前期梳理阶段
- 业务或者数据同事梳理业务需求；
- 前端同事学习集成文档，理解诸葛数据模型和采集逻辑，例如SDK初始化、事件埋点、用户identify采集。
2.首次采集数据
- 业务同事设计埋点方案，包括行为事件和用户identify，并与技术同事讨论，共同修改方案；
- 创建应用生成APPKEY（同一个应用的不同平台数据采集请务必使用同一个APPKEY）；
- 前端同事嵌入诸葛io SDK，并且输入应用对应的APPKEY；
- 在各平台按方案进行数据采集，首次采集数据建议只从一个平台开始，最佳为JS平台；
- 发版上线前设计采集方案的同事要使用实时调试功能仔细测试数据采集效果。
- 在您数据接入初期，诸葛io会提供实时数据，但当应用累计事件触发超过10000或接入数据时间超过14天时，数据更新频率变为1天1次，即今天可以查看分析昨天以及之前的数据。
3.开始数据分析
- 根据需求和实际使用情况，管理事件、事件属性及用户属性；
- 结合具体的业务需求，使用 转化漏斗、事件分析、留存 等分析模型分析数据；
- 向看板添加指标，使用APP随时随地查看数据。
以上是开始数据分析的第一步，数据驱动的核心要义在于不断迭代，不断完整和不断深入，当您切身体会到数据驱动的美妙时，欢迎联系我们，更多经典的数据分析和增长方案供您选择。
感谢您的仔细阅读。